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VisionBank AI:更實用的產(chǎn)品,是與市場深度同頻

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VisionBank AI:更實用的產(chǎn)品,是與市場深度同頻 產(chǎn)品詳情

機器視覺是一套綜合系統(tǒng),其核心的驅(qū)動力來自于成像、算法、算力和應(yīng)用四個環(huán)節(jié)。切合市場需求,為機器植入更敏銳的“眼睛”和更智能的“大腦”,是機器視覺行業(yè)不斷研究的課題,這其中,軟件和算法是系統(tǒng)實現(xiàn)的技術(shù)核心。從賦能“制”造到升級“智”造,算法完備、高效穩(wěn)定,通用性和易用性兼顧的軟件平臺,將快速拉動工業(yè)制造行業(yè)的數(shù)字化降本增效,提升企業(yè)產(chǎn)品競爭力。

研發(fā)創(chuàng)新與市場同頻 打造工業(yè)視覺算法平臺實力之作

從視覺硬件到軟件平臺,作為機器視覺行業(yè)一體化解決方案提供商,20年來,維視智造見證并參與了國內(nèi)外機器視覺的發(fā)展,積累了豐富的行業(yè)和客戶經(jīng)驗。智能制造的實現(xiàn)離不開生產(chǎn)線工業(yè)視覺齊頭并進共同研發(fā)升級維視智造從不脫離工業(yè)現(xiàn)場談新技術(shù),

面對算法技術(shù)快速人工智能化的趨勢,維視智造基于多年深刻的行業(yè)認(rèn)知,在早已經(jīng)過市場實踐驗證的自研軟件算法平臺VisionBank之上,隆重推出了解決市場新需求的通用智能工業(yè)視覺算法平臺——VisionBank AI

相對于當(dāng)前行業(yè)內(nèi)以傳統(tǒng)算法或以深度學(xué)習(xí)為核心的軟件,VisionBank AI將維視20年的傳統(tǒng)算法積累和深度學(xué)習(xí)有效融合,最新版本幾乎可以完成任何行業(yè)內(nèi)任何場景下的圖像處理任務(wù)。同時,隨著新算法、新技術(shù)和創(chuàng)新應(yīng)用方法的不斷發(fā)展,VisionBank AI將在其優(yōu)秀的項目開發(fā)架構(gòu)及系統(tǒng)架構(gòu)之上快速完成升級迭代,從而解決更多的場景問題。

大道至簡 一個平臺降“雙本”

Visionbank AI創(chuàng)新性地融合了傳統(tǒng)視覺與深度學(xué)習(xí)算法,并基于OpenVINO的硬件加速,可幫助制造業(yè)用戶快速構(gòu)建自己的深度學(xué)習(xí)解決方案在簡化開發(fā)流程、提高檢測準(zhǔn)確性的同時,可以有效的幫助用戶節(jié)省部署成本。主要體現(xiàn)在兩個方面:

一、完善、穩(wěn)定、易用、高效的平臺,促進人工降本。制造業(yè)用工荒及用工成本居高不下,是近些年來廣為人知的行業(yè)痛點,而部署工業(yè)視覺系統(tǒng)時,功能齊全、操作簡單、處理快速的軟件平臺,即使安排極少、經(jīng)驗尚缺的操作人員,也可短期上手——

1.VisionBank AI不是深度學(xué)習(xí)技術(shù)火熱后的新產(chǎn)品,而是將深度學(xué)習(xí)技術(shù)深度融合到一個具有20年應(yīng)用積淀的軟件中的升級產(chǎn)品,已經(jīng)經(jīng)受了大量行業(yè)驗證和認(rèn)可的IOPLC協(xié)議、圖像存儲等功能全部內(nèi)置,功能更完備,系統(tǒng)更穩(wěn)定,從而為客戶減少現(xiàn)場維護人員,減少產(chǎn)線投訴和損失降低維護和服務(wù)成本,提升整體的設(shè)備體驗;

2、在Visionbank AI平臺上使用AI模塊,用戶只需要完成“圖像采集、圖像標(biāo)注、模型訓(xùn)練、工程部署”四步,即可完成深度學(xué)習(xí)項目實施,步驟簡潔明了;

3、創(chuàng)新的“深度學(xué)習(xí)過濾”工具,可先以傳統(tǒng)算法實現(xiàn)“0漏檢,高過檢”,再用“深度學(xué)習(xí)”過濾“過檢”中的誤判情況。該方案不僅能實現(xiàn)“0漏檢”下極低的“過檢率”指標(biāo),對訓(xùn)練數(shù)據(jù)量要求更進一步降低——“過檢”情況下,提高檢測指標(biāo),即可快速獲取大量負(fù)樣本數(shù)據(jù),“NG”產(chǎn)品數(shù)據(jù)獲取不再是問題;

4、得益于多年研發(fā)實踐對傳統(tǒng)算法的深刻認(rèn)知,維視團隊打造的VisionBank AI將傳統(tǒng)算法的能力幾乎應(yīng)用到了極致,凡是傳統(tǒng)算法能夠解決的應(yīng)用場景,VisionBank AI全部觸達。并在此基礎(chǔ)上,只把深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在兩個方面:傳統(tǒng)算法無法解決的場景及采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)時效率和穩(wěn)定性更高的場景;

5、高分辨率圖像下的高精度、高速度智能特征匹配一直都是行業(yè)難點問題。VisionBank AI的核心圖像處理算法始終看齊國內(nèi)外最前沿技術(shù),最新開發(fā)的第四代“特征匹配算法”相對于第一代算法,匹配速度提升了11倍,支持以下異常特征匹配:特征被部分遮擋、特征大小有縮放、特征扭曲變形以及特征顯示不全等。

 

二、對平臺算力要求降低,精簡項目成本。VisionBank AI在線推理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型均基于OpenVINO進行了模型優(yōu)化,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型既支持GPU推理,同時也支持CPU推理。優(yōu)化后的模型,對算力平臺的要求最高可降低16倍(不同類型的模型優(yōu)化結(jié)果有差異)。VisionBank AI的在線推理可以全部基于CPU完成。因此,在企業(yè)生產(chǎn)項目管理流程中,可直接借助CPU算力進行AI大規(guī)模數(shù)據(jù)推理,降低GPU使用需求,從而優(yōu)化成本控制。

三生萬物 系統(tǒng)應(yīng)用隨處達

VisionBank AI面向任何可能的機器視覺項目應(yīng)用。基于VisionBank AI開發(fā)工程項目遵循樹狀分支結(jié)構(gòu)即:一個項目可以包含多個獨立流程,每個流程可以包含多臺相機,每臺相機可以采用多種處理算法

VisionBank AI還打造出了行業(yè)通用的“圖像處理流程模型”,即將整個軟件模型模塊化,用戶可以把自己的圖像處理任務(wù)依模塊分解,從不同模塊中選擇最合適的工具進行組合,即可解決非常復(fù)雜的圖像處理任務(wù)。后期遇到新的場景,軟件也可以按模塊快速迭代,解決更多的問題;

 

除架構(gòu)的全能優(yōu)勢外,VisionBank AI的深度學(xué)習(xí)技術(shù)可應(yīng)用在圖像處理流程中的各個環(huán)節(jié),如:深度學(xué)習(xí)圖像增強、深度學(xué)習(xí)掩膜、深度學(xué)習(xí)定位、深度學(xué)習(xí)模板訓(xùn)練等,給傳統(tǒng)算法帶來多重驚喜;

VisionBank AI對前沿的“遷移學(xué)習(xí)”技術(shù)應(yīng)用也讓用戶在使用上更加智能化:在深度學(xué)習(xí)圖像增強、深度學(xué)習(xí)二值圖后處理等流程上使用了各種“預(yù)訓(xùn)練”模型,可以在不獲取用戶任何訓(xùn)練數(shù)據(jù)的前提下,“提前想到”用戶的預(yù)期目的。


 復(fù)雜現(xiàn)場 案例實踐證成效

最新的行業(yè)報告顯示,從工業(yè)視覺在各行業(yè)國產(chǎn)化應(yīng)用規(guī)模來看,國產(chǎn)化替代規(guī)模較大的主要有3C電子、鋰電池、倉儲物流和金屬加工,另外汽車和半導(dǎo)體作為規(guī)模化、穩(wěn)健發(fā)展的大型制造行業(yè),隨著中國新玩家的出現(xiàn),可能會對工業(yè)視覺發(fā)展的產(chǎn)生放量影響。機器視覺覆蓋的以上行業(yè)大部分具有技術(shù)密集、產(chǎn)品更新?lián)Q代頻繁等特征,其應(yīng)用需求呈現(xiàn)出檢測精度越來越高、檢測速度越來越快、成本越來越低、場景適應(yīng)面越來越廣等趨勢。VisionBank AI正是維視智造在對市場發(fā)展的正確研判之下應(yīng)運而生的產(chǎn)品,可以更好的適應(yīng)客戶現(xiàn)場的各種復(fù)雜檢測要求,也已有了典型實踐案例:

螺紋裂紋檢測

在螺紋的生產(chǎn)加工過程中,因為各種原因會產(chǎn)生一定比例的不合格品,如果不能夠?qū)⒉缓细衿窓z測出來,會對產(chǎn)品本身的強度造成嚴(yán)重影響。采用傳統(tǒng)的視覺檢測方法對螺紋進行檢測,因為螺紋本身的紋理干擾等因素,在檢測的過程中無法檢測或者誤判率非常高,采用VisionBank AI的深度學(xué)習(xí)功能,可將誤判率大大的降低,良品率能夠達到99.9%以上。

鍵盤缺陷檢測

在電腦鍵盤字符印刷的過程中,經(jīng)常會產(chǎn)生各種印刷不良,采用傳統(tǒng)的視覺檢測方法進行檢測,粉塵、毛屑、指紋等如果殘留在鍵盤上,就會對視覺檢測造成干擾。在檢測過程中將其誤檢為字符的印刷不良使合格品被誤檢為不合格品,從而影響產(chǎn)線的生產(chǎn)效率。針對以上存在的問題,VisionBank AI的深度學(xué)習(xí)功能對鍵盤進行檢測,可使產(chǎn)線的誤檢率大大的降低,從而提高產(chǎn)線的檢測生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

大棗分選

在大棗的分類檢測項目的要求中,需要對多種大棗產(chǎn)品進行分類,其中每一類之間有著明顯的差異,采用傳統(tǒng)算法進行特征提取來判斷,無法實現(xiàn)批量生產(chǎn)檢測同時,相同類別的大棗之間又存在共性,通過傳統(tǒng)的檢測方法難以穩(wěn)定的獲取到相同的元素為了能夠?qū)崿F(xiàn)大棗的檢測分類要求,使VisionBank 深度學(xué)習(xí)功能對大棗進行分類和檢測,達到了很好的檢測效果。

  

一體化產(chǎn)品 實力賦能千百業(yè)

機器視覺系統(tǒng)是集光學(xué)、機械、電子、計算、軟件等技術(shù)為一體,在多行業(yè)的應(yīng)用系統(tǒng),只有整體軟硬件設(shè)備完善高效的配合運行,才能達到檢測、引導(dǎo)等場景應(yīng)用效果的最優(yōu)化。維視智造作為國內(nèi)專業(yè)的人工智能與機器視覺解決方案供應(yīng)商面向制造業(yè)企業(yè)及行業(yè)系統(tǒng)集成商,現(xiàn)已擁有成像傳感器、光學(xué)照明、光學(xué)鏡頭及以VisionBank AI為代表的計算成像算法平臺,可提供機器視覺系統(tǒng)整體方案設(shè)計、工業(yè)視覺部件、遠心光學(xué)產(chǎn)品為客戶提供一站式先進的機器視覺整體解決方案,已合作了光伏、電子、汽車、醫(yī)藥、教育等數(shù)千家行業(yè)客戶

搭載完備且具有行業(yè)領(lǐng)先水平的產(chǎn)品矩陣,維視智造同步在全國建立了機器視覺系統(tǒng)解決方案開放實驗室,支撐公司技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品應(yīng)用的快速落地,與合作伙伴和客戶一起,打造良好的產(chǎn)研一體增長飛輪。在未來,維視智造將繼續(xù)以客戶需求為導(dǎo)向,以行業(yè)發(fā)展為前瞻,以精細(xì)化服務(wù)為抓手,成為智能制造浪潮之下,客戶優(yōu)質(zhì)可靠的合作伙伴。


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